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Enregistrement W3181401834 · doi:10.14740/jmc3718

Lymphomatoid Papulosis Development in Acute Lymphoblastic Leukemia

2021· article· en· W3181401834 sur OpenAlexvenueno aff
Kazumi Oura, Tomonobu Satô, Akihiro Iguchi, Naohisa Toriumi, Takeo Sarashina

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLymphomatoid papulosisMycosis fungoidesLymphomaDermatologyIncidence (geometry)BiopsyLymphoproliferative disordersPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymphomatoid papulosis (LyP) is a chronic, recurrent benign skin disease characterized by histological features of a CD 30-positive cutaneous T-cell lymphoproliferative disorder. It is rare, with an annual, worldwide incidence of 1.2 - 1.9 per million, and accounts for 16-47% of pediatric cutaneous lymphoproliferative disorders. It often occurs on the extremities or the trunk and rarely affects the face or genitals. Its onset may be triggered by irradiation therapy, immunomodulating agents, infection or atopic dermatitis. It has a benign course but is associated with certain hematological malignancies. Mycosis fungoides and primary cutaneous anaplastic large cell lymphoma are the most commonly associated hematological malignancies. The incidence of lymphoma in children with LyP has been reported to be 8.5% at most. Most patients who develop lymphomas do so within 4 years of the LyP onset; therefore, patients with LyP should be carefully followed up. Herein, we report a case in which tumors appeared in the left scrotum and under the left lip during maintenance therapy for precursor B-cell acute lymphoblastic leukemia. We needed to distinguish the tumor from extramedullary recurrence of ALL or de novo other cutaneous lymphoma; however, the histological findings of a tumor biopsy resulted in a diagnosis of LyP. J Med Cases. 2021;12(8):306-309 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3718

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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