Association between the inability to identify particular odors and physical performance, cognitive function, and/or brain atrophy in community-dwelling older adults from the Fukuoka Island City study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Olfactory dysfunction is associated with severe brain atrophy and cognitive impairment in Parkinson’s disease. However, it remains unknown whether an inability to identify particular odors is associated with physical performance, cognitive function, and/or brain atrophy in community-dwelling older adults. Methods In this cross-sectional study, 44 community-dwelling older adults were included (14 males, 30 females; mean age: 72.4 ± 5.7 years, range: 63–85 years). The Odor Stick Identification Test for Japanese, consisting of 12 odors, was used to examine olfaction. Subjects also completed physical performance (lower limb function, balance, and gait speed) and cognitive function (global cognition, logical memory, and the Trail Making Tests). Additionally, magnetic resonance imaging was used to investigate brain atrophy in the bilateral medial temporal area (MTA) and whole gray matter using the voxel-based specific regional analysis system for Alzheimer’s disease. Results Total olfaction was not significantly associated with physical performance, cognitive function, or brain atrophy. However, MTA atrophy was associated with an inability to identify Japanese orange (B: − 0.293; β: − 0.347; p < .05) after adjusting for age and sex ( R 2 : 0.328; adjusted R 2 : 0.277). Subjects who were unable to identify Japanese orange ( n = 30) had worse MTA atrophy than those who were able to identify Japanese orange ( n = 14), even after adjusting for covariates ( p < .05). Conclusions Total olfaction was not associated with physical performance, cognitive function, or brain atrophy. However, an inability to identify Japanese orange odor was independently associated with mild MTA atrophy among community-dwelling older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».