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Enregistrement W3181462941 · doi:10.1080/21664250.2021.1949920

Experimental and numerical investigation on tsunami run-up flow around coastal buildings

2021· article· en· W3181462941 sur OpenAlexaff
Hidenori Ishii, Tomoyuki Takabatake, Miguel Esteban, Jacob Stolle, Tomoya Shibayama

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEarthquake and Tsunami Effects
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesStrategic International Collaborative Research ProgramJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésFlow (mathematics)Front (military)Momentum (technical analysis)Flow velocityGeologyPoint (geometry)Stability (learning theory)Marine engineeringMechanicsGeotechnical engineeringEngineeringGeometryComputer sciencePhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inland tsunami flows can be greatly affected by the presence of coastal buildings. The present study experimentally and numerically investigated the effects of nine different building layouts on 1) the tsunami inundation process and spatial velocity distribution, 2) the flow depth and velocity at a specific point, and 3) the extent of the area where shielding effects take place. High-speed video footage, PIV analysis, and the time history of flow depth, surface velocity and momentum flux demonstrated significant differences in the tsunami run-up behavior among the different building layouts considered. However, it was also shown that a decrease in the surface velocity of flow always appears in front of and immediately behind the building(s), regardless of their layouts. The OpenFOAM simulations performed revealed that significant shielding effects appear in the leeside of the building. These findings can be used when considering where to place evacuation buildings, as constructing them directly behind another study structure could reduce construction costs and increase their stability. The obtained results were also applied to partially validate the method for calculating the channeling effects of tsunami loads provided in ASCE 7–16.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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