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Enregistrement W3181558712 · doi:10.21083/partnership.v16i1.6450

From Bricks and Mortar to Bits and Bytes: Examining the Changing State of Reference Services at the University of Toronto Libraries During COVID-19

2021· article· en· W3181558712 sur OpenAlexaffvenueabout
Madeline Gerbig, Kathryn Holmes, Mai Lu, Helen Tang

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensWestern UniversityOntario Council of University LibrariesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingDigital referencePandemicService (business)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Library scienceBusinessWorld Wide WebComputer scienceMedicineNursingMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Before the pandemic, the University of Toronto was predominantly an in-person experience. The closure of physical libraries and shift to remote learning required library staff and users to adapt to new modes of supporting teaching, learning, and research. A survey was conducted about reference service delivery, staffing models, resources and tools, which asked the respondents to describe reference services at their libraries before and during the pandemic. The objectives of this survey were to capture the state of reference services at the University of Toronto Libraries (UTL), and to compare data about reference practices during the pre-pandemic and pandemic periods with the goal of identifying challenges and opportunities for the future of reference services at UTL. 70% of libraries surveyed used reference desks for reference services pre-pandemic, and during the pandemic, 75% of libraries used virtual reference appointments by video conferencing. The survey results show that reference service staffing and service hours in most surveyed libraries were reduced during the pandemic. Many respondents reported that while they offered fewer reference service hours during the pandemic, they continued to provide assistance outside of scheduled hours. Online tools and platforms that were already familiar to librarians remained popular during the pandemic, allowing service providers to quickly adapt to the virtual environment and ensure seamless service continuity. While the rapid transition in services at the University of Toronto was not without its challenges, it has also offered many new opportunities for re-envisioning reference services at the University of Toronto Libraries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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