From Bricks and Mortar to Bits and Bytes: Examining the Changing State of Reference Services at the University of Toronto Libraries During COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Before the pandemic, the University of Toronto was predominantly an in-person experience. The closure of physical libraries and shift to remote learning required library staff and users to adapt to new modes of supporting teaching, learning, and research. A survey was conducted about reference service delivery, staffing models, resources and tools, which asked the respondents to describe reference services at their libraries before and during the pandemic. The objectives of this survey were to capture the state of reference services at the University of Toronto Libraries (UTL), and to compare data about reference practices during the pre-pandemic and pandemic periods with the goal of identifying challenges and opportunities for the future of reference services at UTL. 70% of libraries surveyed used reference desks for reference services pre-pandemic, and during the pandemic, 75% of libraries used virtual reference appointments by video conferencing. The survey results show that reference service staffing and service hours in most surveyed libraries were reduced during the pandemic. Many respondents reported that while they offered fewer reference service hours during the pandemic, they continued to provide assistance outside of scheduled hours. Online tools and platforms that were already familiar to librarians remained popular during the pandemic, allowing service providers to quickly adapt to the virtual environment and ensure seamless service continuity. While the rapid transition in services at the University of Toronto was not without its challenges, it has also offered many new opportunities for re-envisioning reference services at the University of Toronto Libraries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle