Patient Access in 14 High-Income Countries to New Antibacterials Approved by the US Food and Drug Administration, European Medicines Agency, Japanese Pharmaceuticals and Medical Devices Agency, or Health Canada, 2010–2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inaccessibility of medicines in low- and middle-income countries is a frequent challenge. Yet it is typically assumed that high-income countries have complete access to the full arsenal of medicines. This study tests this assumption for new antibacterials, which are saved as a last resort in order to prevent the development of resistance, resulting in insufficient revenues to offset costs. Prior studies report only regulatory approval, missing the important lag that occurs between approval and commercial launch, although some antibiotics never launch in some countries. METHODS: We identified all antibacterials approved and launched in the G7 and 7 other high-income countries in Europe for the decade beginning 1 January 2010, using quantitative methods to explore associations. RESULTS: Eighteen new antibacterials were identified. The majority were accessible in only 3 countries (United States, United Kingdom, and Sweden), with the remaining 11 high-income countries having access to less than half of them. European marketing authorization did not lead to automatic European access, as 14 of the antibacterials were approved by the European Medicines Agency but many fewer were commercially launched. There was no significant difference in access between "innovative" and "noninnovative" antibacterials. Median annual sales in the first launched market (generally the United States) for these 18 antibiotics were low, $16.2M. CONCLUSIONS: Patient access to new antibacterials is limited in some high-income countries including Canada, Japan, France, Germany, Italy, and Spain. With low expected sales, companies may have decided to delay or forego commercialization due to expectations of insufficient profitability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle