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Enregistrement W3181614690 · doi:10.1093/cid/ciab612

Patient Access in 14 High-Income Countries to New Antibacterials Approved by the US Food and Drug Administration, European Medicines Agency, Japanese Pharmaceuticals and Medical Devices Agency, or Health Canada, 2010–2020

2021· article· en· W3181614690 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Outterson, Ebiowei Samuel F Orubu, John Rex, Christine Årdal, Muhammad H. Zaman

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorwegian Institute of Public HealthBasilea PharmaceuticaShionogiNorges ForskningsrådNovo HoldingsRoivant SciencesMeiji Seika PharmaBill and Melinda Gates FoundationEuropean CommissionWellcome Trust
Mots-clésMedicineFood and drug administrationAgency (philosophy)DrugAdministration (probate law)AntibioticsFamily medicineEnvironmental healthPharmacologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inaccessibility of medicines in low- and middle-income countries is a frequent challenge. Yet it is typically assumed that high-income countries have complete access to the full arsenal of medicines. This study tests this assumption for new antibacterials, which are saved as a last resort in order to prevent the development of resistance, resulting in insufficient revenues to offset costs. Prior studies report only regulatory approval, missing the important lag that occurs between approval and commercial launch, although some antibiotics never launch in some countries. METHODS: We identified all antibacterials approved and launched in the G7 and 7 other high-income countries in Europe for the decade beginning 1 January 2010, using quantitative methods to explore associations. RESULTS: Eighteen new antibacterials were identified. The majority were accessible in only 3 countries (United States, United Kingdom, and Sweden), with the remaining 11 high-income countries having access to less than half of them. European marketing authorization did not lead to automatic European access, as 14 of the antibacterials were approved by the European Medicines Agency but many fewer were commercially launched. There was no significant difference in access between "innovative" and "noninnovative" antibacterials. Median annual sales in the first launched market (generally the United States) for these 18 antibiotics were low, $16.2M. CONCLUSIONS: Patient access to new antibacterials is limited in some high-income countries including Canada, Japan, France, Germany, Italy, and Spain. With low expected sales, companies may have decided to delay or forego commercialization due to expectations of insufficient profitability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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