Evolution of Pig Fecal Microbiota Composition and Diversity in Response to Enterotoxigenic Escherichia coli Infection and Colistin Treatment in Weaned Piglets
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal microbiota plays several important roles in pig health and growth. The aim of the current study was to characterize the changes in the fecal microbiota diversity and composition of weaned piglets following an oral challenge with an ETEC: F4 strain and/or a treatment with colistin sulfate (CS). Twenty-eight piglets were used in this experiment and were divided into four groups: challenged untreated, challenged treated, unchallenged treated, and unchallenged untreated. Rectal swab samples were collected at five sampling times throughout the study. Total genomic DNA was used to assess the fecal microbiota diversity and composition using the V4 region of the 16S rRNA gene. The relative abundance, the composition, and the community structure of piglet fecal microbiota was highly affected by the ETEC: F4 challenge throughout the experiment, while the oral treatment with CS, a narrow spectrum antibiotic, resulted in a significant decrease of E. coli/Shigella populations during the treatment period only. This study was the first to identify some gut microbiota subgroups (e.g., Streptococcus, Lachnospiraceae) that are associated with healthy piglets as compared to ETEC: F4 challenged animals. These key findings might contribute to the development of alternative strategies to reduce the use of antimicrobials in the control of post-weaning diarrhea in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».