Average Travel Time, Planning Time Index, and Buffer Time Index Thresholds for Freeway Weaving Sections, Merging Areas, and Diverging Areas
Notice bibliographique
Résumé
Efforts were initiated through the Strategic Highway Research Program (SHRP) to quantify level of service (LOS) based on travel time and travel time reliability. To contribute to this goal, this study adopted a microscopic simulation-based method and researched the applicability of average travel time (ATT), planning time index (PTI), and buffer time index (BTI) to quantify freeway weaving section, merging area, and diverging area operational performance by the posted speed limit and number of lanes. A calibrated microscopic traffic simulation model was developed and validated using existing conditions data and then modified to generate density and travel time as outputs for various hypothetical analytical scenarios. Each simulation scenario included weaving sections, merging areas, and diverging areas with different posted speed limits, number of lanes, and traffic volumes. The ATT per 1.61 km (1 mi), PTI, and BTI were computed and compared with the density to examine the relationships and identify thresholds by the posted speed limit and number of lanes. The ATT per 1.61 km (1 mi) thresholds increase from LOS A through LOS F, whereas the PTI and BTI thresholds increase from LOS A through LOS D or LOS E and decrease thereafter. The ATT per 1.61 km (1 mi) thresholds increase as the posted speed limit decreases or the number of lanes decreases. However, the PTI and BTI thresholds could decrease as the posted speed limit decreases. The trends are fairly consistent for weaving sections, merging areas, and diverging areas. The differences in thresholds for merging and diverging areas, merging areas, and diverging areas indicate that separate thresholds are needed for merging areas and diverging areas, unlike what is currently provided in the Highway Capacity Manual (HCM). Caution must be exercised when applying PTI and BTI thresholds for very uncongested or congested conditions. It is, therefore, recommended to categorize the PTI and BTI thresholds as highly reliable, moderately reliable, and unreliable, unlike the standard six ATT per 1.61 km (1 mi) or density LOS A through F categories. Alternatively, they could be used in conjunction with ATT per 1.61 km (1 mi) or density thresholds to assess congestion or reliability-related affects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».