HUBUNGAN PENGETAHUAN PUS DENGAN KEGAGALAN PEMAKAIAN KONTRASEPSI PIL DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS BEBESEN KABUPATEN ACEH TENGAH
Notice bibliographique
Résumé
Visi BKKBN tahun 2020 adalah menjadi lembaga handal dan dipercaya dalam mewujudkan penduduk tumbuh seimbang dan keluarga berkualitas. Dan misinya memiliki lima nilai, yaitu cerdas, tangguh, kerjasama, integritas dan ikhlas. Pil kontrasepsi oral kombinasi, sering disebut sebagai pil KB atau dalam bahasa sehari-hari disebut “pil”, merupakan salah satu jenis KB yang dirancang untuk diminum secara oral oleh wanita. Ini merupakan kombinasi estrogen dan progesteron. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui Pengetahuan Pasangan Usia Subur (PUS) Dengan Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi Pil di Wilayah Kerja Puskesmas Bebesen Kabupaten Aceh Tengah. Penelitian ini bersifat deskriptif analitik dengan pendekatan cross sectional. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian menggunakan metode random sampling dengan menggunakan rumus Slovin dan didapatkan sampel berjumlah 97 akseptor. Hasil penelitian dari 97 akseptor mengalami kegagalan sebanyak 84 akseptor (86,8%), yang dipengaruhi oleh pengetahuan akseptor KB yang berada pada kategori cukup yaitu sebanyak 63 akseptor ( 64,95%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».