MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3181873761 · doi:10.18280/i2m.200304

Study of a Modified Obstruction Free Pressure Sensor Based Flow Transducer Using Hall Sensors

2021· article· en· W3181873761 sur OpenAlexvenueno aff
Hiranmoy Mandal, Ujjwal Mondal, Satish Chandra Bera

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calcutta
Mots-clésTransducerPressure sensorAcousticsHall effect sensorFlow (mathematics)Flow measurementVolumetric flow rateStatic pressureNonlinear systemEngineeringMechanicsElectrical engineeringMaterials scienceMagnetMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present paper, a modified obstruction free pressure sensor-based flow transducer has been developed using Hall sensors. This technique is a modified version of the earlier inductive method. In this transducer, the fluid pressure in the pipeline is taken as the flow sensing parameter, and various drawbacks of the earlier inductive technique are eliminated. A prototype unit of the transducer is developed and studied in the present work. The transducer consists of two identical C-type Bourdon gauges, each fitted with an identical permanent magnet and Hall sensor assembly to sense the fluid pressure under flow condition and static pressure under no flow condition. The difference between the two Hall sensor outputs is found to vary nonlinearly with flow rate. The mathematical relations describing the working of the prototype unit are derived in the paper. The static characteristic curves of the proposed flow transducer are determined experimentally and reported in the paper. The characteristic curves are found to follow the derived equations to a very good extent with negligible percentage deviation from best-fit nonlinear characteristic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInstrumentation Mesure MétrologieMême sujetFlow Measurement and AnalysisTravaux en français237 207