The Akt–mTORC1 pathway mediates Axl receptor tyrosine kinase-induced mesangial cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glomerulonephritis (GN), an important pathologic feature of many renal diseases, is frequently characterized by mesangial cell proliferation. We and others have previously shown that the TAM family receptor tyrosine kinases Axl, Mer, and Tyro-3 contribute to cell survival, proliferation, migration, and clearance of apoptotic cells (ACs); that Axl contributes to GN by promoting mesangial cell proliferation; and that small molecule inhibition of Axl ameliorates nephrotoxic serum-induced GN in mice. We now show that stimulation of renal mesangial cell Axl causes a modest increase in intracellular Ca2+ and activates NF-κB, mTOR, and the mTOR-containing mTORC1 complex, which phosphorylates the ribosomal protein S6. Axl-induction of Akt activation is upstream of NF-κB and mTOR activation, which are mutually codependent. Axl-induced NF-κB activation leads to Bcl-xl up-regulation. Axl is more important than Mer at mediating AC phagocytosis by mesangial cells, but less important than Mer at mediating phagocytosis of ACs by peritoneal macrophages. Taken together, our data suggest the possibility that Axl mediates mesangial cell phagocytosis of ACs and promotes mesangial cell proliferation by activating NF-κB and mTORC1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».