IMPLEMENTASI ZAKAT CORE PRINCIPLES DALAM PENDISTRIBUSIAN ZAKAT DI BAITUL MAL KOTA BANDA ACEH
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the implementation of the Zakat Core Principles (ZCP) in the distribution of zakat at Baitul Mal Kota (BMK) Banda Aceh, which includes; determining the distribution to mustahik, determining the distribution area of zakat, and the performance of zakat distribution based on ratio indicators and disbursement time. This research is a qualitative descriptive study using interviews and documents/archives related to the implementation of zakat distribution. The results showed that Baitul Mal Kota Banda Aceh has implemented the Zakat Core Principles in determining the distribution of zakat to mustahik, and determining the area of zakat distribution. The performance of zakat distribution is based on the calculation of the Zakat Core Principles, the average disbursement of zakat funds through the Disbursement to Collection Ratio (DCR) showed a value exceeding 90% (included in the very effective category), the disbursement of zakat funds for consumptive programs is carried out once every quarter (including in the good category), while for productive programs every 12 months or once a year (included in the good category). It is hoped that the Zakat Core Principles will be implemented comprehensively at Baitul Mal Kota Banda Aceh in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».