Racial/ethnic inequality in the association of allostatic load and dental caries in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Allostatic load (AL), defined as the overtime "wear and tear" on biological systems due to stress, disproportionately affects racial/ethnic minorities and has been shown to associate with racial inequality in oral health in the adult population. This study aims to assess racial/ethnic inequality in AL and untreated dental caries (UD) in children, and to assess the association between allostatic load and UD, and whether it varies by race/ethnicity. METHODS: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) (2001-2010) for 8-17-year-old children (n = 11,378) was used. AL scores were generated using cardiovascular, metabolic and immune biomarkers. Multivariable log binomial regression models adjusted for age, sex, poverty: income ratio (PIR), health insurance status and the frequency of healthcare visits, were used to assess the relationships of interest. RESULTS: Racial/ethnic inequality was evident in UD and AL, where Mexican American and black children exhibited more UD and a higher AL score than white. AL was associated with UD in fully adjusted models. This association was significant across all racial/ethnic groups, but was stronger in Mexican American and black children, compared to their white counterparts. CONCLUSIONS: Similar racial inequality is evident in AL and UD that is not explained by poverty and/or behavioral factors. Racial/ethnic inequality is also evident in the association between AL and UD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».