A multi-center, adaptive, randomized, platform trial to evaluate the effect of repurposed medicines in outpatients with early coronavirus disease 2019 (COVID-19) and high-risk for complications: the TOGETHER master trial protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>B</ns3:bold> <ns3:bold>ackground:</ns3:bold> There remains a need for an effective and affordable outpatient treatment for early COVID-19. Multiple repurposed drugs have shown promise in treating COVID-19. We describe a master protocol that will assess the efficacy of different repurposed drugs as treatments for early COVID-19 among outpatients at a high risk for severe complications. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> The TOGETHER Trial is a multi-center platform adaptive randomized, placebo-controlled, clinical trial. Patients are included if they are at least 18 years of age, have a positive antigen test for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), and have an indication for high risk of disease severity, including co-morbidities, older age, or high body mass index. Eligible patients are randomized with equal chance to an investigational product (IP) or to placebo.The primary endpoint is hospitalization defined as either retention in a COVID-19 emergency setting for greater than 6 hours or transfer to tertiary hospital due to COVID-19. Secondary outcomes include mortality, adverse events, adherence, and viral clearance. Scheduled interim analyses are conducted and reviewed by the Data and Safety Monitoring Committee (DSMC), who make recommendations on continuing or stopping each IP. The platform adaptive design go-no-go decision rules are extended to dynamically incorporate external evidence on COVID-19 interventions from ongoing independent randomized clinical trials. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Discussion:</ns3:bold> Results from this trial will assist in the identification of therapeutics for the treatment of early diagnosed COVID-19. The novel methodological extension of the platform adaptive design to dynamically incorporate external evidence is one of the first of its kind and may provide highly valuable information for all COVID-19 trials going forward. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Clinicaltrials.gov registration:</ns3:bold> NCT04727424 (27/01/2021) </ns3:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle