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Enregistrement W3182274561 · doi:10.4000/espacoeconomia.19325

Agronegócio globalizado no MATOPIBA maranhense: análise da especialização regional produtiva da soja

2021· article· pt· W3182274561 sur OpenAlexaff
Ricardo Castillo, Adielson Correia Botelho, Matheus Dezidério Busca

Notice bibliographique

RevueEspaço e Economia · 2021
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A predominância incontestável da produção e processamento da soja nas macrorregiões Centro-Oeste e Sul do território brasileiro não ofusca a dinâmica acelerada, principalmente a partir da década de 2000, e as particularidades da expansão do setor nos Cerrados do Norte e Nordeste do país, recentemente institucionalizados como MATOPIBA, região de planejamento que envolve parcialmente os estados do Maranhão, Piauí e Bahia e, integralmente, o estado do Tocantins. O objetivo principal do artigo é identificar as regiões produtivas do agronegócio na porção maranhense do MATOPIBA, caracterizada por uma aprofundada especialização produtiva do complexo soja, cuja regulação é fortemente influenciada por agentes do agronegócio globalizado. Com base em levantamento bibliográfico e pesquisa documental e estatística, com utilização de diversas bases de dados, sobretudo do IBGE e da Embrapa Territorial, pode-se concluir que a Região Produtiva do Agronegócio da Soja de Gerais de Balsas se destaca como a mais consolidada e figura entre as mais importantes dos Cerrados do Norte e Nordeste do país. Este artigo foi motivado pelo projeto de pesquisa intitulado “Uso do território, modernizações, desigualdades sociais e questão ambiental no Maranhão” (CAPES-PROCAD Amazônia), do qual os dois primeiros autores participam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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