Agronegócio globalizado no MATOPIBA maranhense: análise da especialização regional produtiva da soja
Bibliographic record
Abstract
A predominância incontestável da produção e processamento da soja nas macrorregiões Centro-Oeste e Sul do território brasileiro não ofusca a dinâmica acelerada, principalmente a partir da década de 2000, e as particularidades da expansão do setor nos Cerrados do Norte e Nordeste do país, recentemente institucionalizados como MATOPIBA, região de planejamento que envolve parcialmente os estados do Maranhão, Piauí e Bahia e, integralmente, o estado do Tocantins. O objetivo principal do artigo é identificar as regiões produtivas do agronegócio na porção maranhense do MATOPIBA, caracterizada por uma aprofundada especialização produtiva do complexo soja, cuja regulação é fortemente influenciada por agentes do agronegócio globalizado. Com base em levantamento bibliográfico e pesquisa documental e estatística, com utilização de diversas bases de dados, sobretudo do IBGE e da Embrapa Territorial, pode-se concluir que a Região Produtiva do Agronegócio da Soja de Gerais de Balsas se destaca como a mais consolidada e figura entre as mais importantes dos Cerrados do Norte e Nordeste do país. Este artigo foi motivado pelo projeto de pesquisa intitulado “Uso do território, modernizações, desigualdades sociais e questão ambiental no Maranhão” (CAPES-PROCAD Amazônia), do qual os dois primeiros autores participam.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".