Abstract 517: Tebentafusp induces transient systemic inflammation and modifies the micro-environment to sensitize uveal melanoma tumors to cytotoxic CD8 cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Tebentafusp is a unique investigational TCR-anti-CD3 bispecific fusion protein that targets melanoma-expressed gp100 antigen and has shown monotherapy activity in advanced metastatic melanoma [1, 2, 3]. In a phase I/II trial (NCT02570308) that enrolled late stage metastatic uveal melanoma patients, we explored the effects of tebentafusp on serum cytokines and on the tumor and its micro-environment. Methods: NCT02570308 was conducted in HLA-A*02:01+ patients with advanced uveal melanoma: This analysis focuses on patients who went through weekly dosing at Cycle 1, Day1 (C1D1, 20mcg) and C1D8 (30mcg), followed by a dose of 68mcg administered weekly at C1D15 onwards. Serum samples and tumor biopsies were taken pre-treatment and at multiple time points post-treatment, and were profiled as follows: a multiplex panel of 11 immune markers (Luminex) in sera from 124 patients; immunohistochemistry (IHC) and genome-wide transcriptional RNAseq analysis of up to 57 paired baseline and on-treatment biopsies at C1D16. Whole slide digital image analysis was used to calculate positive IHC cells per mm2 in the tumor. Results: Tebentafusp caused transient immune activation as evidenced by significant increases in serum levels of IFNγ and IFNγ-inducible chemokines including CXCL9/10/11 reaching maximal changes at 8-24 hours after dosing (fold change FC: 8-10). Induction of the T cell cytokines IL-2 and IL-10 was accompanied by transient increases in the inflammatory cytokines IL-6, TNFα and the chemokine CCL2 (FC: 5-14).After 3 doses of tebentafusp, a significant increase in CD3 positive immune cells in the tumor was seen (p<0.001; FC=3), particularly cytotoxic CD8+ cells, (p=0.002; FC=2). RNAseq analysis revealed significant induction of IFNα (FC=2) and IFNγ (FC=2) signatures. mRNAs known to be induced by IFNγ and implicated in response to anti-PD1/L1 were significantly increased: CXCL9/10/11, GZMB (FC=3-5). Expression of antigen presentation genes including HLA class 1, TAP1, 2 and PSMB8 was significantly induced (FC=2-3). Homeostasis mechanisms characterized by IDO1 and PD-L1 were induced (FC=4 and 2 respectively); however, low baseline FOXP3 expression levels were unchanged. These immune responses were accompanied by significant reductions in expression levels of tumor-specific melanoma markers gp100 and TYRP1 (30-40% reduction) and tumor proliferation genes including MKI67, BIRC5, CDK2 (20-30% reduction). Conclusions: Tebentafusp caused transient increases in inflammatory cytokines and chemokines in serum and modified the micro-environment of metastatic uveal melanoma tumors to sensitize to cytotoxic CD8+ cells.[1] NCT01211262; ASCO 2019 [2] Clinical Cancer Research; 2020.[3] #195; ESMO IO; 2020 Citation Format: Marcus O. Butler, Sarah Stanhope, Revashnee Naidoo, Emma Leach, Sarnjeet Kaur, Laura Collins, Shaad Abdullah, Koustubh Ranade, Alexander N. Shoushtari. Tebentafusp induces transient systemic inflammation and modifies the micro-environment to sensitize uveal melanoma tumors to cytotoxic CD8 cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 517.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».