‘My Sport Won’t Pay the Bills Forever’: High-Performance Athletes’ Need for Financial Literacy and Self-Management
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates high-performance athletes’ development of their financial literacy and self-management skills and the related organisational support available to them during their athletic careers. The data were collected from 20 retired high-performance athletes (10 male and 10 female) representing six different countries (Japan, Mexico, Portugal, Singapore, South Korea, and the UK). Thematic analysis was applied to the processing of the data and five themes emerged: (1) Funding battles: financial challenges and misjudgements; (2) Coping Strategies; (3) Support from sponsors, parents, and sport organisations; (4) Development of Financial Literacy; and (5) Life After Sport. The data indicates that athletes experienced financial challenges due to a lack of organisational support, reduced or terminated funding, and limited opportunities to access sponsorship. Typically, athletes developed their financial literacy and self-management skills by ‘self-help’ or ‘trial and error’. The findings contribute to both literature and practice by providing empirical evidence on the coping strategies adopted by athletes in order to overcome financial challenges and on the methods used in order to develop their financial literacy and self-management skills. These findings inform sport organisations and governing bodies to develop support schemes for high-performance athletes as well as deepen our knowledge of athletes’ career development and transitions focusing on the financial aspect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».