Highly selective custom‐made chitosan based membranes with reduced fuel permeability for direct methanol fuel cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Custom‐made nanocomposite proton exchange membranes (PEMs) are fabricated using the blends of sulfonated chitosan (S‐Chitosan) and sulfonated graphene oxide (SGO) nanosheets for direct methanol fuel cells (DMFCs). Sulfonation of chitosan and GO are carried out by 1,3‐propane sultone and sulfanilic acid, respectively. Scanning electron microscope (SEM) with energy dispersive X‐ray investigation revealed that the thick, folded and wrinkled sheet‐like morphology of SGO and the existence of elemental sulfur. SEM and atomic force microscopy images showed the uniform dispersion of hydrophilic SGO nanosheets. Besides the S‐Chitosan/SGO membranes showed higher water uptake, swelling ratio and ion exchange capacity due to the enhancement in hydrophilicity. The modified PEMs displayed improvement in proton conductivity since the ion‐exchangeable sulfonic acid groups facilitate the proton conduction and effectively resist the methanol permeability by forming a strong hydrogen bond network with chitosan and thus diminish the void volume. Particularly, S‐Chiotsan‐1 membrane showed superior proton conductivity of 4.86 × 10−3 Scm−1 at (25°C), selectivity of 1.89 × 105 Scm−3 s and lesser methanol permeability of 2.57 × 10−8 cm2s−1. Overall results suggest that the S‐Chitosan/SGO membranes found to be a suitable alternate for Nafion® in DMFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».