Quantifying sediment connectivity: Moving toward a holistic assessment through a mixed methods approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sediment connectivity concept is particularly suitable for tackling complex, multidisciplinary questions through systems thinking. However, it is unclear how to directly measure connectivity, and so proxy variables are often applied by indices to provide estimates. In this study, we critically evaluate a broad range of connectivity indices encompassing structural and functional connectivity as well as hillslope channel coupling. We then discuss their role in providing a more holistic estimation of connectivity within the Tahoma Creek Watershed, WA. Of the 14 km of channel below the glacier front, the upper 6 km (0–6 km) are coupled to the adjacent hillslopes. Coupled reaches correspond to regions with a high proportion of area contributing sediment and relatively high connectivity values, where all measures decrease in the downstream direction. A significant transition occurs near river kilometer 6. Here the valley bottom abruptly widens, deposition occurs, and the hillslopes become decoupled from the active channel. This transitional reach is also identified as a geomorphic hotspot based on the network structure. The lower 8 km of channel downstream of this reach are largely depositional and percent contributing area and connectivity values remain low, eventually reaching a minimum. Despite their limitations, we found each method to provide unique and useful information regarding connectivity. The effect of scale and event magnitude on connectivity is illustrated. We also found vegetation, topographic characteristics, and network structure to be important in high‐gradient glacio‐volcanic landscapes. The choice of an index will depend on the research objectives, data availability, and the proxy variables that best describe the variability within the defined area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».