The yielding of attractive gels of nanocrystal cellulose (CNC)
Notice bibliographique
Résumé
The flow behavior of nanocrystalline cellulose (CNC) hydrogels in the presence of a monovalent electrolyte (NaCl) as a function of CNC and salt concentration is explored using a variety of linear and nonlinear rheological tests. We have first observed an apparent “slip yield stress” at small wall shear stress values that is mainly due to the onset of solidlike slippage of the hydrogels before their true yielding and deformation. This flow regime and the “slip yield stress” can be eliminated using a sandpaper of an optimum grit size. At higher wall shear stress values, two yielding points for the CNC/salt network are seen in strain sweep tests due to network disruption and cluster deformation that depend on the concentration of both CNC (1–5 wt. %) and electrolyte (0–100 mM). The first yield stress is due to yielding and flow of clusters, while the second one is due to breakage of clusters to small flocs and individual fibers. These yielding stresses were obtained by a variety of tests including strain amplitude sweep, creep, and steady shear, and their values are compared confirming their existence. Rheo-SALS (small angle light scattering) measurements confirmed structural changes as the scattering patterns change from isotropic to highly anisotropic with an increase of deformation and rate of deformation. Moreover, confocal laser scanning microscopy and polarized microscopy images confirm the gradual breakup of clusters to smaller ones and eventually to nearly individual fibers with an increase in the applied shear strain and rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».