How and when team reflexivity influences employee innovative behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on affective events theory, this study explores the cross-level effect of team reflexivity on employee innovative behaviors. Specifically, the authors examine the mediating effects of affective and normative commitment on this relationship, as well as the moderating effects of benevolent leadership. Design/methodology/approach The authors surveyed 341 employees and their direct supervisors in 74 work units and utilized multilevel path analysis to test a model of cross-level moderated mediation. Findings The study analysis results suggest that team reflexivity significantly contributes to employee innovative behavior. Both affective commitment and normative commitment mediate this relationship. Benevolent leadership not only enhances the relationship between team reflexivity and affective/normative commitment, but also reinforces the linkage of team reflexivity→affective commitment→employee innovative behavior. Practical implications The current study suggests that organizations should invest more in promoting team reflexivity and benevolent leadership in workplace. Furthermore, managers need to develop appropriate employees training programs and pay more attention to employees' work and personal lives. They need to make efforts to enhance employees' affective and normative commitment, thereby facilitating their innovative behavior. Originality/value This research identifies affective commitment and normative commitment as key mediators that link team reflexivity to employee innovative behavior and reveals the moderating role of benevolent leadership in the process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle