‘Digging Deep’ Inside Post-Migration Social Care and Caring: A Critical Realist Relational Sociological Analysis of Service Providers’ and Service Users’ Experiences in the Settlement and Integration Sector in Ontario/Canada
Notice bibliographique
Résumé
This doctoral research project explores the complexities implicated in ‘modernized’ publicly-funded and regulated settlement and integration services offered at an organization located in Ontario/Canada. Specifically, it delves into the structural, cultural, agential and reflexive dynamics emerging at this particular site and manifestation of post-migration social care. It also focalizes on the nature and purpose of social relations arising from this social service architecture. It especially considers the experiences of people whose lives were contoured by refugeehood, youthhood and service userhood/clienthood. This research effort draws on participations, observations, interviews and documents from an organizational ethnography conducted in 2015, or under the Conservative Government of Stephen Harper. It uses a critical realist relational sociological framework to make sense of research data. Overall, it contributes to forced migration and post-migration social care/ work scholarship through the use of an innovative meta/theoretical lens that detains multiple and diverse intricacies that are often left out by researchers working on the newcomer-serving sector. As the title indicates, this contribution is driven by the metaphor of ‘digging deep’ that probes the ontological social realities beyond those of the directly visible/observable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,073 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».