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Enregistrement W3182911784 · doi:10.14740/jmc3710

Transformation From Adenocarcinoma to Pleomorphic Carcinoma as an Acquired Resistance to Epidermal Growth Factor Receptor Tyrosine Kinase Inhibitors

2021· article· en· W3182911784 sur OpenAlexvenueno aff
Kanako Nishimatsu, Seigo Minami, Shôichi Ihara, Hironao Yasuoka

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetastasis and carcinoma case studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGefitinibT790MMedicineErlotinibEpidermal growth factor receptorAdenocarcinomaLung cancerCancer researchCarcinomaTyrosine kinasePathologyCancerInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary pleomorphic carcinoma is a very rare histological type of primary lung cancer, and usually provides aggressive clinical courses. A 65-year-old Japanese woman was diagnosed by transbronchial biopsy of the primary tumor as c-stage IV (cT4N3M1b) of adenocarcinoma harboring L858R point mutation in the exon 21 of epidermal growth factor receptor (EGFR). She received EGFR tyrosine kinase inhibitors (TKIs) (gefitinib and erlotinib) and subsequently cytotoxic chemotherapies. Gefitinib achieved partial response, but was switched to erlotinib due to elevated serum aspartate transaminase. After resistance to EGFR-TKIs, the second transbronchial re-biopsy revealed pulmonary pleomorphic carcinoma. Both carcinomatous and sarcomatous components retained the L858R mutation, but did not acquire T790M mutation. This case suggested that the histological transformation to pulmonary pleomorphic carcinoma may be one of mechanisms of drug resistance to EGFR-TKIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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