Brain Functional Connectivity Changes in Middle-Aged Hong Chuan Tai Chi Players
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tai Chi has been shown an effective strategy to improve cognitive function in older populations while the underlying mechanism remains unclear. This cross-sectional study was performed to examine the brain functional connectivity changes in middle-aged Hong Chuan Tai Chi practitioners. The changes in cerebral oxygenation were measured by functional near-infrared spectroscopy. NIRS signals were obtained from left and right prefrontal cortex, motor cortex and occipital cortex in 18 Hong chuan Tai Chi practitioners (age:55.78 ± 2.64y) and 22 demographically matched healthy Tai Chi-naïve controls (age:54.69 ± 3.10y). Global cognition was measured by the Montreal Cognitive Assessment Scale, and spontaneous oscillations in cerebral oxygenation between three cortexes in five frequency intervals (I, 0.6-2Hz; II, 0.145-0.6Hz; III, 0.052-0.145Hz; IV, 0.021-0.052Hz; V, 0.0095-0.021Hz) was analyzed by wavelet phase coherence. Compared with age-matched Tai Chi-naïve controls, Hong Chuan Tai Chi practitioners had better global cognition, showed higher functional connectivity between left and right prefrontal cortex, motor cortex, occipital cortex in intervals I, III, VI and V. These findings showed that middle-aged Hong Chuan Tai Chi practitioners had higher functional connectivity between prefrontal cortex, motor cortex and occipital cortex, as well as the coordination of left and right brain, which maybe the contributing factors to higher global cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».