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Enregistrement W3182960513 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-lb189

Abstract LB189: Three-dimensional genome organization maps in normal haematopoietic stem cells and acute myeloid leukemia

2021· article· en· W3182960513 sur OpenAlexaff
Benny Wang, Lingshi Kong, Deepak Babu, Ruchi Choudhary, Winnie Fam, Jia Qi Tng, Yufen Goh, Xin Liu, Fang Fang Song, Priscella Shirley Chia, Ming Chun Chan, Ömer An, Cheng Yong Tham, Touati Benoukraf, Henry Yang, Wilson Wang, Wee Joo Chng, Daniel G. Tenen, Melissa J. Fullwood

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchGovernment of Newfoundland and LabradorMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloid leukemiaHaematopoiesisBiologyCancer researchStem cellEpigeneticsLeukemiaMyeloidAcute leukemiaChromatinMyelopoiesisOncogeneCancerGeneticsGeneCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many oncogenes, such as MEIS1 and HOXA9, are overexpressed in some but not all cancers. We identified two key epigenetic mechanisms underlying this heterogeneity in oncogene expression in Acute Myeloid Leukemia. Acute Myeloid Leukemia (AML) is a highly lethal blood cancer arising due to aberrant differentiation of haematopoietic stem cells. MEIS1 and HOXA9 regulate stemness-related transcriptional programs in normal haematopoietic stem cells and AML. Here we obtained 3D genome organization maps in the CD34+ haematopoietic stem cells from healthy individuals and individuals with AML. The MEIS1 oncogenic transcription factor is regulated by a Frequently Interacting Region (FIRE). This FIRE is present in normal bone marrow samples, and an AML sample with high MEIS1 levels. However, it is absent in two AML samples that show low MEIS1 levels. CRISPR excision of the FIRE led to loss of MEIS1 and reduced cell growth. Moreover, MEIS1 can bind to the promoter of HOXA9. HOXA9 can also auto-regulate by binding to its own promoter as well as an Acute Myeloid Leukemia-specific super-enhancer that interacts with the HOXA9 promoter via chromatin interactions. The mechanisms elucidated here could be potentially exploited to utilize epigenetic inhibitors to specifically target oncogene expression in cancer. Citation Format: Benny Wang, Lingshi Kong, Deepak Babu, Ruchi Choudhary, Winnie Fam, Jia Qi Tng, Yufen Goh, Xin Liu, Fang Fang Song, Priscella Chia, Ming Chun Chan, Omer An, Cheng Yong Tham, Touati Benoukraf, Henry Yang, Wilson Wang, Wee Joo Chng, Daniel Tenen, Melissa J. Fullwood. Three-dimensional genome organization maps in normal haematopoietic stem cells and acute myeloid leukemia [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr LB189.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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