How Provincial and Local Discourses Aligned Against the Prospect of Dam Removal in New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In 2013, the state-owned electrical energy utility in New Brunswick, Canada, announced that a problem with concrete expansion was shortening by 40 years the expected life of the 660 MW Mactaquac Generating Station on the Saint John River. Its construction late in the 1960s, and the subsequent inundation of 10,000 hectares (ha) was part of a regional modernisation programme. Locals lost homes, agricultural land, communities and landmarks and a new mill changed livelihoods and attracted new people. In the intervening decades, the reservoir has become locally cherished for waterfront living and pleasure boat recreation. Since 2012, independent social science research about the fate of the dam and headpond has been undertaken in parallel with stakeholder engagement and public relations by the electricity utility. The final decision was delivered late 2016. The chosen option was to extend the dam’s life through repairs in situ, not one of the options formally under consideration. This paper presents provincial-scale discourses on the Mactaquac decision, using a 2014 energy survey of 500 New Brunswick residents which included questions about the Mactaquac decision. Analysis reveals how provincial preferences aligned with local qualitative research (summarised in an Appendix), revealing preferences for ongoing headpond amenity and the avoidance of further trauma associated with major landscape change. Preferences of First Nations to remove the dam may yet prove disruptive to the announced option. The discussion summarises aspects of the case study relevant to other instances of dam removal and landscape transition, as well as exploring options for further theoretical development, testing or application. These opportunities include: why males and females demonstrated different scales of concern around Mactaquac; the implications of different framings of hydroelectricity development (e.g. sacrificial landscape or local energy) on removal debates; and, how public decision-making can usefully engage with rather than dismiss uncertainty and path dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».