Frecuencia y Características del Estado Cognitivo de Personas con Deterioro Cognitivo Leve en la Enfermedad de Parkinson empleando la Evaluación cognitiva Montreal telefónica.
Notice bibliographique
Résumé
Antecedentes: El deterioro cognitivo leve (DCL) es una de las manifestaciones no motoras de la enfermedad de Parkinson (EP), compromete principalmente la funcion ejecutiva, visuo-espacial y la memoria. Su prevalencia a nivel mundial es de 40%, y esta asociado a mayor edad, bajo nivel educativo, duracion y severidad de la enfermedad. Para su evaluacion se empleaban pruebas neuropsicologicas presenciales, que en medio de la pandemia de la COVID-19 se ha restringido. Su identificacion precoz es importante, ya que predice el desarrollo de demencia en la EP hasta en un 80%, lo cual compromete la calidad de vida del paciente y sus familias. Objetivos: Determinar la frecuencia y las caracteristicas del estado cognitivo de personas con deterioro cognitivo leve en la Enfermedad de Parkinson empleando la evaluacion cognitiva Montreal telefonica. Metodos: Inicialmente se solicitara la aprobacion del proyecto por el comite institucional de etica en investigacion para seres-humanos de la Universidad Peruana Cayetano Heredia y el comite institucional de etica en investigacion del Instituto Nacional de ciencias Neurologicas. Se incluiran 255 participantes con diagnostico de EP que reunan los criterios de inclusion, quienes consentiran su participacion via telefonica (consentimiento verbal). Se registraran datos sociodemograficos, se descartara depresion empleando la escala de depresion geriatrica y posteriormente se empleara la version telefonica de la evaluacion cognitiva de Montreal (T-MoCA) para determinar si el participante presenta o no DCL. Con el cuestionario de Pfeffer modificado se valorara la funcionalidad de los participantes. Ademas, exploraremos el rendimiento del T-MoCA frente al MoCA presencial para identificar el deterioro cognitivo leve en la enfermedad de Parkinson (DCL-EP). El analisis estadistico se realizara con el programa STATA 15. Resultados esperados: Esperamos determinar la frecuencia del DCL-EP, asi como describir los dominios cognitivos comprometidos. Esperamos que tanto el T-MoCA como el MoCA presencial identifiquen el DCL-EP de forma similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».