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Enregistrement W3183207597

Frecuencia y Características del Estado Cognitivo de Personas con Deterioro Cognitivo Leve en la Enfermedad de Parkinson empleando la Evaluación cognitiva Montreal telefónica.

2021· article· es· W3183207597 sur OpenAlex
Sheila Castro‐Suárez, Mario Reynaldo Cornejo Olivas, Frine Samalvides Cuba

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFacultad de Medicina · 2021
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyMontreal Cognitive AssessmentCognitive declineCognitive impairmentMedicineCognitionPhilosophyPsychiatryDementiaDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antecedentes: El deterioro cognitivo leve (DCL) es una de las manifestaciones no motoras de la enfermedad de Parkinson (EP), compromete principalmente la funcion ejecutiva, visuo-espacial y la memoria. Su prevalencia a nivel mundial es de 40%, y esta asociado a mayor edad, bajo nivel educativo, duracion y severidad de la enfermedad.   Para su evaluacion se empleaban pruebas neuropsicologicas presenciales, que en medio de la pandemia de la COVID-19 se ha restringido.  Su identificacion precoz es importante, ya que predice el desarrollo de demencia en la EP hasta en un 80%,  lo cual  compromete la calidad de vida del paciente y sus familias. Objetivos: Determinar la frecuencia y las caracteristicas del estado cognitivo de personas con deterioro cognitivo leve en la Enfermedad de Parkinson empleando la evaluacion cognitiva Montreal telefonica. Metodos: Inicialmente se solicitara la aprobacion del proyecto por el comite institucional de etica en investigacion para seres-humanos de la Universidad Peruana Cayetano Heredia y el comite institucional de etica en investigacion del Instituto Nacional de ciencias Neurologicas. Se incluiran 255 participantes con diagnostico de EP que reunan los criterios de inclusion, quienes consentiran su participacion via telefonica (consentimiento verbal). Se registraran datos sociodemograficos, se descartara depresion empleando la escala de depresion geriatrica y posteriormente se empleara la version telefonica de la evaluacion cognitiva de Montreal (T-MoCA) para determinar si el participante presenta o no DCL.  Con el cuestionario de Pfeffer modificado se valorara la funcionalidad de los participantes. Ademas, exploraremos el rendimiento del T-MoCA frente al MoCA presencial para identificar el deterioro cognitivo leve en la enfermedad de Parkinson (DCL-EP). El analisis estadistico se realizara  con el programa STATA 15. Resultados esperados: Esperamos determinar la frecuencia del DCL-EP, asi como describir los dominios cognitivos comprometidos. Esperamos que tanto el T-MoCA como el  MoCA presencial identifiquen el DCL-EP de forma similar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle