Frecuencia y Características del Estado Cognitivo de Personas con Deterioro Cognitivo Leve en la Enfermedad de Parkinson empleando la Evaluación cognitiva Montreal telefónica.
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Bibliographic record
Abstract
Antecedentes: El deterioro cognitivo leve (DCL) es una de las manifestaciones no motoras de la enfermedad de Parkinson (EP), compromete principalmente la funcion ejecutiva, visuo-espacial y la memoria. Su prevalencia a nivel mundial es de 40%, y esta asociado a mayor edad, bajo nivel educativo, duracion y severidad de la enfermedad. Para su evaluacion se empleaban pruebas neuropsicologicas presenciales, que en medio de la pandemia de la COVID-19 se ha restringido. Su identificacion precoz es importante, ya que predice el desarrollo de demencia en la EP hasta en un 80%, lo cual compromete la calidad de vida del paciente y sus familias. Objetivos: Determinar la frecuencia y las caracteristicas del estado cognitivo de personas con deterioro cognitivo leve en la Enfermedad de Parkinson empleando la evaluacion cognitiva Montreal telefonica. Metodos: Inicialmente se solicitara la aprobacion del proyecto por el comite institucional de etica en investigacion para seres-humanos de la Universidad Peruana Cayetano Heredia y el comite institucional de etica en investigacion del Instituto Nacional de ciencias Neurologicas. Se incluiran 255 participantes con diagnostico de EP que reunan los criterios de inclusion, quienes consentiran su participacion via telefonica (consentimiento verbal). Se registraran datos sociodemograficos, se descartara depresion empleando la escala de depresion geriatrica y posteriormente se empleara la version telefonica de la evaluacion cognitiva de Montreal (T-MoCA) para determinar si el participante presenta o no DCL. Con el cuestionario de Pfeffer modificado se valorara la funcionalidad de los participantes. Ademas, exploraremos el rendimiento del T-MoCA frente al MoCA presencial para identificar el deterioro cognitivo leve en la enfermedad de Parkinson (DCL-EP). El analisis estadistico se realizara con el programa STATA 15. Resultados esperados: Esperamos determinar la frecuencia del DCL-EP, asi como describir los dominios cognitivos comprometidos. Esperamos que tanto el T-MoCA como el MoCA presencial identifiquen el DCL-EP de forma similar.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it