IL-17A Damages the Blood–Retinal Barrier through Activating the Janus Kinase 1 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Blood-retinal barrier (BRB) dysfunction underlies macular oedema in many sight-threatening conditions, including diabetic macular oedema, neovascular age-related macular degeneration and uveoretinitis. Inflammation plays an important role in BRB dysfunction. This study aimed to understand the role of the inflammatory cytokine IL-17A in BRB dysfunction and the mechanism involved. Human retinal pigment epithelial (RPE) cell line ARPE19 and murine brain endothelial line bEnd.3 were cultured on transwell membranes to model the outer BRB and inner BRB, respectively. IL-17A treatment (3 days in bEnd.3 cells and 6 days in ARPE19 cells) disrupted the distribution of claudin-5 in bEnd.3 cells and ZO-1 in ARPE19 cells, reduced the transepithelial/transendothelial electrical resistance (TEER) and increased permeability to FITC-tracers in vitro. Intravitreal (20 ng/1 μL/eye) or intravenous (20 ng/g) injection of recombinant IL-17A induced retinal albumin leakage within 48 h in C57BL/6J mice. Mechanistically, IL-17A induced Janus kinase 1 (JAK1) phosphorylation in bEnd.3 but not ARPE19 cells. Blocking JAK1 with Tofacitinib prevented IL-17A-mediated claudin-5 dysmorphia in bEnd.3 cells and reduced albumin leakage in IL-17A-treated mice. Our results suggest that IL-17A can damage the BRB through the activating the JAK1 signaling pathway, and targeting this pathway may be a novel approach to treat inflammation-induced macular oedema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».