Activation and gut-homing of peripheral T cells in HIV immunologic non-responders despite long term viral suppression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Serious non-AIDS disease events (SNAE) are experienced disproportionately by immunologic non-responders (INRs), HIV-infected individuals who do not restore CD4 T cells in blood despite effective viral suppression. We aimed to characterize the inflammatory biomarker profile of the INR phenotype. METHODS: Blinded cross-sectional cohort study comparing markers of immune activation and gut homing between INR and non-INR individuals. HIV-positive participants had HIV RNA suppression on antiretroviral therapy and were categorized as either INR (N = 36) or Clinical Responders ("CR"; CD4>350/mm3; N = 47). 18 HIV-negative comparator individuals were included. Cellular markers were assessed by flow cytometry, with soluble markers assessed by ELISA and LC/MS-MS. Multivariable linear regression models estimated the association between INR phenotype and markers, adjusting for age, sex, duration of ART, and recent infection/vaccination. RESULTS: INR participants demonstrated a reduced CD4/CD8 ratio (p<0.001), 35% more CD8 activation (p = 0.02), 36% greater α4β7+ CD4 T cells (p<0.01), 54% more HLA-DR+ CD4 T cells (p<0.001), and 20% higher plasma VCAM (p<0.01) compared to CRs. The INR phenotype was not associated with levels of Kyn/Trp, CRP, TNF, IFNγ, IL-8, IL-6, sCD14, D-Dimer, I-FABP, MCP-1, ICAM or CD8%HLA-DR+. CONCLUSIONS: Peripheral CD4 non-recovery during long-term treated HIV infection is characterized by elevated CD8 activation and CD4 gut homing. Gut-focused interventions may be warranted in the INR context, and CD8 activation may serve as a surrogate endpoint for clinical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».