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Enregistrement W3183440941 · doi:10.5376/rgg.2021.12.0003

Tibet Identification of the Fragrance Allele and Development of the Functional Markers for Fragrance in Taiguoxiaoxiangzhan

2021· article· en· W3183440941 sur OpenAlexvenueno aff
Yuehui Zeng, Xinyu Wei, Jianhong Huang, Ruiyan Zhang, Wei Shang, Xinpo Hou, Xuming Xu

Notice bibliographique

RevueRice Genomics and Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndelAromatic riceGermplasmBiologyAlleleMarker-assisted selectionGeneGenotypeSingle-nucleotide polymorphismHorticultureOryza sativaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fragrant rice breeding has become an important direction for hybrid rice breeding program. The selection and utilization of parent materials with ideal plant type, fine grain quality, strong resistance and other excellent agronomic characteristics with strong fragrance, especially the utilization and cultivation of the fragrant rice restorer lines, is of great significance to further promote the fragrant hybrid rice breeding. Taiguoxiaoxiangzhan is a restorer line with excellent grain quality, strong resistance and fragrance, which has been widely used in fragrant rice breeding in China. In order to trace the fragrance in Taiguoxiaoxiangzhan, we identified the type of the fragrance gene in Taiguoxiaoxiangzhan was badh2-E7 which has an 8 bp deletion and three single nucleotide polymorphisms (SNPs) in exon 7, and this gene is a non-functional badh2 allele and that the functional Badh2 allele encoding betaine aldehyde dehydrogenase (BADH2) could render rice non-fragrant. Furthermore, we found that the Taiguoxiaoxiangzhan increased 2-acetyl-1-pyrroline (2-AP) content (0.108 mg/kg) compared with the non-fragrant rice varieties of Nipponbare and 9311 (<0.01 mg/kg) by the GC-MS method. We also proved that FMbadh2-E7 and InDel-E7, two molecular markers reported earlier, can be applied in different genotypes, including Badh2/Badh2 (non-fragrance homozygote), Badh2/bahd2 (non-fragrance heterozygote) and badh2/badh2 (fragrance homozygote). In addition, based on sequence divergence amongst the functional Badh2 and null badh2-E7 allele, we developed two functional markers, FMbadh2-E7A and FMbadh2-E7B, which can be easily used to distinguish non-fragrant from fragrant rice. Genetic analysis shows that the segregation of Badh2/Badh2 , Badh2/badh2 and badh2/badh2 in the F 2 population derived from crosses between Taiguoxiaoxiangzhan and different restorer lines fitted a theoretical ratio of 1:2:1, indicating that the fragrance of Taiguoxiaoxiangzhan is controlled by a single nuclear recessive gene ( bahd2 ). In this study, the identification and genetic analysis of the fragrance gene in Taiguoxiaoxiangzhan and the development of functional markers for fragrance have been studied, which provides a theoretical foundation for the further breeding of fragrant hybrid rice with excellent quality, high yield and strong resistance by molecular marker-assisted selection technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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