Phase II Trial of Trametinib and Panitumumab in RAS/RAF Wild Type Metastatic Colorectal Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: MEK inhibition may overcome resistance to EGFR inhibition in patients with RAS wildtype (wt) metastatic colorectal cancer (mCRC). We evaluated antitumor activity of trametinib (MEK1/2 inhibitor) with panitumumab (EGFR monoclonal antibody) in a phase II trial. METHODS: Patients with KRAS, NRAS, and BRAF wt mCRC with prior 5-FU, irinotecan, oxaliplatin, +/- bevacizumab and no prior anti-EGFR therapy were treated with trametinib 1.5 mg oral daily and panitumumab 4.8 mg/kg IV every 2 weeks. Primary endpoint was clinical benefit rate (CB; CR, PR, or SD ≥24 weeks) by RECIST v1.1. A 2-stage minimax design was used. Serial plasma circulating free DNA (cfDNA) was collected and profiled using Oncomine Lung cfDNA assay. RESULTS: Fourteen patients were enrolled from November 2015 to April 2019. CB rate was 38% (5/13) and median progression free survival (PFS) was 4.4 months (95% CI, 2.9-7.1). Confirmed overall response rate was 38% (5/13). Treatment-related AE (trAE) included acneiform rash (85%), diarrhea (62%), maculopapular rash (54%), mucositis (46%), and others. Dose modifications and interruptions of trametinib occurred in 69% and panitumumab in 54% of patients. The trial did not progress to stage II accrual due to tolerability and short duration of response. RAS or BRAF mutations cfDNA were detected in 3/13 patients (23%) before radiographic disease progression. CONCLUSION: The addition of trametinib to panitumumab led to a high rate of tumor shrinkage in RAS/RAF wt metastatic colorectal cancer, with poor tolerability due to a high incidence of skin toxicity. Median PFS was similar to panitumumab alone in historical control data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle