Introduction : « Il faudrait écrire l’histoire des relations militaires entre les États-Unis et la France. »
Notice bibliographique
Résumé
L’histoire des relations militaires entre la France et les États-Unis commence au milieu du XVIII e siècle, avec la guerre de Sept Ans, qui oppose Américains et Français au Canada. Vingt ans plus tard, tout a changé. Américains et Français s’allient contre un ennemi commun : l’Empire britannique. La France envoie un corps expéditionnaire pour soutenir les Américains dans leur guerre d’Indépendance. Par la suite, c’est l’ombre de Napoléon qui plane sur les états-majors américains, notamment pendant la guerre de Sécession. Mais lorsque la Première Guerre mondiale éclate, l’impréparation des Américains est telle qu’ils préfèrent d’abord la neutralité. Le corps expéditionnaire américain, commandé par le général John J. Pershing, débarque en France en 1917. Français et Américains s’opposent alors sur l’instruction des troupes américaines, sur leur emploi et leur commandement. Quand ils entrent dans la Seconde Guerre mondiale, les États-Unis peuvent déployer l’armement et l’équipement qui ont tant manqué à la France en 1940. Cette évolution sera déterminante au lendemain de la guerre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».