Chemical and Sensory Profiles of Merlot Wines Produced by Sequential Inoculation of Metschnikowia pulcherrima or Meyerzyma guilliermondii
Notice bibliographique
Résumé
Inoculation of selected non-Saccharomyces yeasts with Saccharomyces cerevisiae as means to produce Merlot wines with reduced ethanol contents was investigated. Fermentations of grape musts (25.4° Brix, pH 3.50, and 4.23 g/L titratable acidity) were conducted in stainless steel tanks inoculated with Metschnikowia pulcherrima strains P01A016 or NS-MP or Meyerozyma guilliermondii P40D002 with S. cerevisiae Syrah added after three days. After fermentation, wines with Mt. pulcherrima contained 13.8% (P01A016) or 13.9% (NS-MP) v/v ethanol, respectively, amounts which were lower than in wines with S. cerevisiae alone (14.9% v/v). Delayed inoculation of must with S. cerevisiae (day 3) or musts with My. guilliermondii contained elevated concentrations of ethyl acetate (145 and 148 mg/L, respectively), concentrations significantly higher than those with S. cerevisiae inoculated on day 0 or with either strain of Mt. pulcherrima. Descriptive sensory analysis revealed a significant effect due to panelist but not due to Mt. pulcherrima or My. guilliermondii. This research indicates the potential for commercial application of these yeasts towards the production of reduced alcohol wines but without imparting negative sensory attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».