Not all Disclosures are Created Equal: Employee Ratings of Leader Effectiveness After Disclosure
Notice bibliographique
Résumé
Most empirical research on voluntary disclosures of concealable stigmatized identities in the workplace has focused on employee populations of stigma holders. Early leader-focused results suggest employee evaluations of leaders are negatively affected when leaders disclose a concealable stigmatized identity. The current research aims to improve our understanding of factors that may attenuate or reverse these negative perceptions. Using experimental vignettes, I examined employee reactions to leader disclosures of concealable stigmatized identities. Independent variables including leader gender and disclosure content (Study 1a, n = 478), discloser identity (Study 1b, n = 422), and group prototypicality (Study 1c, n = 365) were manipulated to determine how differing disclosure contexts affected employee ratings of leadership effectiveness. Across studies, leader gender and discloser identity did not play a significant role in follower ratings of leader effectiveness, but disclosure content and group prototypicality did. Post-hoc testing showed that leaders who disclosed minority sexual orientation received the highest ratings of leadership effectiveness - higher than leaders who did not disclose a stigmatized identity. Leaders who disclosed substance abuse received the lowest ratings of leadership effectiveness. In terms of group prototypicality, highly prototypical leaders received the highest ratings of leadership effectiveness. Theoretical and practical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».