MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3183677801 · doi:10.1016/j.jor.2021.07.018

Elucidating the inherent features of IS to better understand idiopathic scoliosis etiology and progression

2021· article· en· W3183677801 sur OpenAlexaff
John F. Sarwark, René M. Castelein, Tsz Ping Lam, Carl Eric Aubin, Ayesha Maqsood, Florina Moldovan, Jack C. Y. Cheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyMedicineDeformityIdiopathic scoliosisScoliosisAbnormalityBioinformaticsPhysical medicine and rehabilitationSurgeryPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic Scoliosis (IS) is a relatively common condition and is estimated to affect as many as 3 % of youth aged 10-17 years (in the United States an estimated approximately 1.4 million otherwise healthy individuals). A clear understanding of the etiology will better direct optimization of evaluation, treatments and therapies, especially early treatments with less invasive methods. A mechanistic explanation of factors combining to initiate and then cause progression of this common condition-- in otherwise healthy pre-teenage and teenage patients--will be discussed. A recent well-designed structured systematic review states that 'strong evidence is lacking for a consistent pattern of occurrence and any abnormality', in other words there is no strong evidence for 'other associated diagnoses' in IS. And so, certain important inherent factors of IS merit greater discussion. Inherent, or intrinsic factors include: a natural susceptibility to develop a lateral and rotational deformity in the immature rapidly growing erect human spine, inherent torsion associated at the induction of deformity, biomechanics related to curve progression, and anthropology/bipedal gait. We know more today about factors related to the condition and its etiology than we have previously. Across multiple disciplines, a mechanistic approach to understanding the etiopathogenesis of IS, allows a reasonable 'theory' for IS etiology and its progression. We will discuss these inherent intrinsic factors in order to further add to our understanding of the theoretical etiopathogenesis. A better understanding of the etiology (and progression) may better direct ways to optimize evaluation, treatments and therapies, especially early treatments with less invasive methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJournal of OrthopaedicsMême sujetScoliosis diagnosis and treatmentTravaux en français237 207