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Enregistrement W3183702232 · doi:10.1212/nxg.0000000000000605

Disease Severity and Motor Impairment Correlate With Health-Related Quality of Life in AP-4-Associated Hereditary Spastic Paraplegia

2021· article· en· W3183702232 sur OpenAlexfundno aff
Catherine Jordan, Gregory Geisel, Julian E. Alecu, Bo Zhang, Mustafa Şahin, Darius Ebrahimi‐Fakhari

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStudienstiftung des Deutschen VolkesAstellas PharmaIntellectual and Developmental Disabilities Research CenterHospital for Sick ChildrenDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Institutes of HealthUniversity of CambridgeNational Institute of Neurological Disorders and StrokeQuadrant BiosciencesSpastic Paraplegia FoundationCelgeneBiogen
Mots-clésHereditary spastic paraplegiaParaplegiaDiseaseMedicineMotor impairmentSpasticPhysical medicine and rehabilitationQuality of life (healthcare)PediatricsInternal medicineCerebral palsyPsychiatrySpinal cordBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective AP-4-associated hereditary spastic paraplegia (AP-4-HSP) is a childhood-onset neurogenetic disease and mimic of cerebral palsy. Data on health-related quality of life (HRQoL) are lacking. To establish a metric for HRQoL and caregiver priorities, we used the Caregiver Priorities and Child Health Index of Life with Disabilities (CPCHILD) questionnaire to assess HRQoL in correlation with disease severity in 64 patients with AP-4-HSP. Methods A cross-sectional analysis of caregiver-reported HRQoL was performed using the CPCHILD questionnaire in combination with a detailed clinical characterization. Results HRQoL was impaired in all domains in patients with AP-4-HSP (mean score: 59.6 ± 12.6 [SD]), with no significant difference between the 4 subtypes. Age, as a surrogate for disease duration, and Spastic Paraplegia Rating Scale scores, as an indicator for corticospinal tract dysfunction and motor impairment, correlated with lower CPCHILD scores (Pearson r = −0.31, p = 0.01 and r = −0.52, p < 0.0001, respectively). Patients with tetraplegia showed lower CPCHILD scores compared with individuals with diplegia or no spasticity. Wheelchair dependence reduced HRQoL in all domains. The presence of seizures, including medically refractory epilepsy, was not associated with lower CPCHILD scores. Standardized assessment of caregiver priorities identified several areas of high importance to HRQoL. Conclusions We show that the CPCHILD questionnaire, developed for use in children with cerebral palsy, can be used to assess HRQoL in patients with childhood-onset complex hereditary spastic paraplegia. HRQoL is reduced in patients with AP-4-HSP and correlates with the degree of motor impairment. These results provide a framework for medical decision making and a baseline for the future development of treatment guidelines and interventional trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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