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Enregistrement W3183772351

GT9 - 378 CONDICIONANTES ESTRUTURAIS DA REGIONALIZAÇÃO NA SAÚDE: TIPOLOGIA DOS COLEGIADOS DE GESTÃO REGIONAL

2011· article· pt· W3183772351 sur OpenAlexaboutno aff
Luciana Dias de Lima, Ana Luiza d’Ávila Viana, Maria Paula Ferreira

Notice bibliographique

RevueAnais ENANPUR · 2011
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Na Europa Ocidental e America Latina, a descentralizacao foi um fenomeno marcante dos processos de reforma dos Estados Nacionais desde o final dos anos 70 do seculo XX ate os dias atuais. A experiencia internacional sugere que, em grande numero de paises (tais como Inglaterra, Italia, Alemanha e Canada), a descentralizacao da politica de saude articulou-se a regionalizacao por meio da organizacao de redes de servicos, associadas a criacao e fortalecimento de autoridades sanitarias regionais (BANKAUSKAITE; DUBOIS; SALTMAN, 2007). Essa agenda foi construida visando alcancar maior grau de eficiencia e efetividade dos sistemas de saude, e maior democratizacao e transparencia dos processos decisorios na saude. Entretanto, na America Latina, ambos os processos (descentralizacao e regionalizacao) foram implementados com graus variados de articulacao, sempre com maior destaque para a descentralizacao. Particularmente, no Brasil, a regionalizacao ganha destaque de modo relativamente recente na politica nacional de saude. Apesar de presente nas diretrizes do Sistema Unico de Saude (SUS), a regionalizacao e reforcada somente a partir de 2000, quando da edicao da Norma Operacional de Assistencia a Saude (NOAS) e, de forma mais incisiva, apos a publicacao do Pacto pela Saude em 2006, sendo concebida como uma estrategia para integracao dos sistemas municipais (constituicao de sistemas regionais), ampliacao do acesso e reducao da iniquidade em saude. Nesse estudo, compreende-se a regionalizacao como um processo politico que envolve mudancas na distribuicao de poder e o estabelecimento de um sistema de inter-relacoes entre diferentes atores sociais (governos, agentes, organizacoes, cidadaos) no espaco geografico. Inclui, ainda, a criacao de instrumentos de planejamento, integracao, gestao, regulacao e financiamento de uma rede de acoes e servicos de saude no territorio. Segundo Bifulco (2009), a complexidade da regionalizacao se deve a necessidade de conciliacao de “fenomenos quase inconciliaveis”, tais como: a institucionalizacao de uma rede homogenea de servicos e intervencoes frente a uma grande heterogeneidade territorial; a formalizacao da responsabilidade publica com ampla participacao e envolvimento da sociedade civil e dos diversos agentes que compoem o sistema de saude no territorio; a regulacao centralizada com a manutencao da autonomia dos governos locais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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