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Record W3183772351

GT9 - 378 CONDICIONANTES ESTRUTURAIS DA REGIONALIZAÇÃO NA SAÚDE: TIPOLOGIA DOS COLEGIADOS DE GESTÃO REGIONAL

2011· article· pt· W3183772351 on OpenAlexaboutno aff
Luciana Dias de Lima, Ana Luiza d’Ávila Viana, Maria Paula Ferreira

Bibliographic record

VenueAnais ENANPUR · 2011
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealth, Nursing, Elderly Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Na Europa Ocidental e America Latina, a descentralizacao foi um fenomeno marcante dos processos de reforma dos Estados Nacionais desde o final dos anos 70 do seculo XX ate os dias atuais. A experiencia internacional sugere que, em grande numero de paises (tais como Inglaterra, Italia, Alemanha e Canada), a descentralizacao da politica de saude articulou-se a regionalizacao por meio da organizacao de redes de servicos, associadas a criacao e fortalecimento de autoridades sanitarias regionais (BANKAUSKAITE; DUBOIS; SALTMAN, 2007). Essa agenda foi construida visando alcancar maior grau de eficiencia e efetividade dos sistemas de saude, e maior democratizacao e transparencia dos processos decisorios na saude. Entretanto, na America Latina, ambos os processos (descentralizacao e regionalizacao) foram implementados com graus variados de articulacao, sempre com maior destaque para a descentralizacao. Particularmente, no Brasil, a regionalizacao ganha destaque de modo relativamente recente na politica nacional de saude. Apesar de presente nas diretrizes do Sistema Unico de Saude (SUS), a regionalizacao e reforcada somente a partir de 2000, quando da edicao da Norma Operacional de Assistencia a Saude (NOAS) e, de forma mais incisiva, apos a publicacao do Pacto pela Saude em 2006, sendo concebida como uma estrategia para integracao dos sistemas municipais (constituicao de sistemas regionais), ampliacao do acesso e reducao da iniquidade em saude. Nesse estudo, compreende-se a regionalizacao como um processo politico que envolve mudancas na distribuicao de poder e o estabelecimento de um sistema de inter-relacoes entre diferentes atores sociais (governos, agentes, organizacoes, cidadaos) no espaco geografico. Inclui, ainda, a criacao de instrumentos de planejamento, integracao, gestao, regulacao e financiamento de uma rede de acoes e servicos de saude no territorio. Segundo Bifulco (2009), a complexidade da regionalizacao se deve a necessidade de conciliacao de “fenomenos quase inconciliaveis”, tais como: a institucionalizacao de uma rede homogenea de servicos e intervencoes frente a uma grande heterogeneidade territorial; a formalizacao da responsabilidade publica com ampla participacao e envolvimento da sociedade civil e dos diversos agentes que compoem o sistema de saude no territorio; a regulacao centralizada com a manutencao da autonomia dos governos locais.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.267
Threshold uncertainty score0.532

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.176
GPT teacher head0.401
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
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