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Enregistrement W3183875536 · doi:10.1016/j.jmrt.2021.07.107

Mechanical properties and precipitation behavior of high strength hot-rolled ferritic steel containing Nb and V

2021· article· en· W3183875536 sur OpenAlexafffund
Esther Hutten, Shenglong Liang, E.M. Bellhouse, Sujay Sarkar, Yaping Lü, Brian Langelier, Hatem S. Zurob

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensMcMaster UniversityArcelorMittal (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésMaterials sciencePrecipitationMetallurgyHigh strength steelHot rolled

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties and precipitation behavior of hot-rolled microalloyed steels with varied Nb and V additions were investigated. The steels had a predominantly ferritic microstructure with a very good combination of strength ( σ U T S = 800–1000 MPa), ductility (total elongation = 16–19%) and hole expansion ratio (32–34%). The strength increased with increasing Nb and V content. The stretch-flangeability of the steels did not deteriorate with increasing strength. The favorable hole expansion behavior of the steels is attributed to the fine ferrite grain size (1.6–1.8 μm) and uniformity of the microstructure, as well as the fine precipitates of Nb and V carbonitrides in the matrix. Nb carbonitrides formed during hot rolling and contributed to the grain refinement through their interaction with recrystallization. The co-precipitation of Nb and V carbonitrides during coiling was confirmed and characterized by 3D atom probe tomography . The formation of these fine precipitates contributed to further increase in the strength of the V-containing steel allowing the steel to achieve strength >1000 MPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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