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Enregistrement W3183976286 · doi:10.1055/s-0041-1723346

Geschlechtsspezifische Unterschiede in der Symptomatik der COPD und deren Einfluss auf die Diagnostik kardialer Komorbiditäten

2021· article· de· W3183976286 sur OpenAlexaff
Franziska Trudzinski, Christina Kellerer, RA Jörres, Peter Alter, Johanna I. Lutter, Frederik Trinkmann, Felix Herth, Marion Frankenberger, Henrik Watz, Claus Vogelmeier, Hans‐Ulrich Kauczor, Tobias Welte, Jürgen Behr, Robert Bals, Kathrin Kahnert

Notice bibliographique

RevuePneumologie · 2021
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hintergründe: Bei der Chronisch Obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) gibt geschlechtsspezifische Unterschiede in der Prävalenz von Komorbiditäten und in Bezug auf die Symptomäusserung. Wir prüften im Rahmen der COSYCONET-Studie ob sich auch in den Beziehungen von Lungenfungenfunktion, Komorbiditäten und Symptomatik geschlechtsspezifische Unterschiede zeigen und ob sich hieraus Hinweise für die Diagnostik von kardialen Komorbiditäten ergeben. Methoden: Insgesamt wurden 2046 Patienten, (GOLD 1 – 4, 795 weiblich; 38.8%) in die Analyse eingeschlossen. Neben unterschiedlichen Komorbiditäten wurden lungenfunktionelle Parameter, einzelne CAT Items und die mMRC Scala berücksichtigt. Geschlechtsspezifische Unterschiede in Bezug auf die Symptomatik kardialer Komorbiditäten (Herzinfarkt, Herzinsuffizienz, Koronare Herzerkrankung) wurden in multivariaten Regressionsanalysen unter Berücksichtigung unterschiedlicher Kovariaten sowie separat für Männer und Frauen analysiert. Ergebnisse: Die meisten funktionellen Parameter, Komorbiditäten, sowie die CAT Items 1 (Husten), 2 (Auswurf) und 5 (häusliche Aktivitäten), unterschieden sich signifikant (p < 0.05) zwischen Männern und Frauen. Ferner zeigten sich in der Beziehung der funktionellen Parameter und Komorbiditäten gegenüber der Symptomatik, insbesondere in Bezug auf die einzelnen CAT Items relevante Geschlechtsunterschiede. Bei Männern waren CAT Item 8 (Energie), mMRC, Raucherstatus, BMI Alter und die Spirometrie mit kardialen Erkrankungen assoziiert wohingegen sich bei Frauen lediglich das Alter als prädiktive erwies. Zusammenfassung: Die vorliegenden Daten zeigen, dass Geschlechtsunterschiede bei COPD neben der Prävalenz unterschiedlicher Komorbiditäten und den Symptom Level auch qualitative Unterschiede in deren vielfältigen Beziehungen betreffen. Anamnestische Hinweise bezüglich kardialer Komorbiditäten sollten bei Männern und Frauen unterschiedlich berücksichtigt werden. Publication History Article published online: 30 April 2021 © 2021. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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