An investigation on the bubbly flow of a <scp>Venturi</scp> channel based on the population balance model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the bubbly flow characteristics of a Venturi channel was revealed by using the population balance model (PBM) within the framework of computational fluid dynamics (CFD) numerical simulation and focused on the bubble size distribution and pressure drop △ P of different regions. The simulation results indicated that bubble breakup mainly occurred in the diverging section of the Venturi channel, and the average diameter of the daughter bubbles d avg in the sidewall region was much smaller than that in the central region. Through the correlational analysis between the bubble size distribution and turbulent flow field, the bubble breakup in the diverging section was positively related to the turbulent flow. Considering the influence of geometric parameters on d avg and △ P , the d avg decreased and △ P increased with the increasing of the diverging angle β . As the throat diameter D increased, the d avg increased and △ P decreased gradually. In order to quantify the bubble breakup characteristics, the concept of bubble breakup ratio τ is introduced and defined as the ratio of inlet average bubble diameter d i to the outlet average bubble diameter d o . Through dimensionless transformation, the fitting relationship between τ or △ P and angle ratio a was Sinusoidal function (SINE), respectively, and was Boltzmann with the throat length‐diameter ratio b . Due to the relationship of first‐order linear function between τ and △ P , the bubble breakup ratio can be obtained by measuring the pressure drop of the Venturi tube, which was significant to the practical engineering application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».