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Enregistrement W3184055019

Impacts of tracheal mites (Acarapis woodi (Rennie)) on the respiration and thermoregulation of overwintering honey bees in a temperate climate

2000· dissertation· en· W3184055019 sur OpenAlexfundno aff
Alison Skinner

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2000
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAgricultural Adaptation Council
Mots-clésOverwinteringThermoregulationTemperate climateHoney BeesEcologyRespirationBiologyGeographyBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of the tracheal mite ('Acarapis woodi') on the respiration and thermoregulation of wintering of honey bees was investigated. The oxygen consumption rate (mlO2/bee/hr) of individual bees infested with mites (8.93 ± 0.07) was significantly lower than for non-infested bees (9.82 ± 0.07) after acclimatizing to 15°C. Bees with sealed spiracles had the lowest oxygen consumption rate (8.33 ± 0.09). The oxygen consumption rate after acclimatization to 24°C and to 5°C was significantly lower for clusters (200 bees) of tracheal mite infested bees than for non-infested bees. Colonies with high tracheal mite prevalence had significantly lower core cluster temperatures in comparison to colonies with low mite prevalence. As an extension of this research, protection and means of mite control were investigated. For winter protection of bee colonies, the indoor wintering facility and the Davies system offered more protection than did the waxed cardboard boxes and the tar paper wrap. A spring application of formic acid reduced tracheal mite infestation by 93%. Microencapsulated menthol reduced mite infestation by 50%. Lowering tracheal mite prevalence prior to winter and providing an efficient wintering system did reduce the negative effects that tracheal mites have on the oxygen consumption rates of honey bees thus improving their thermoregulatory ability and their survivorship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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