Genetic diversity, distribution and domestication history of the neglected GGAtAt genepool of wheat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key message We present a comprehensive survey of cytogenetic and genomic diversity of the GGA t A t genepool of wheat, thereby unlocking these plant genetic resources for wheat improvement. Abstract Wheat yields are stagnating around the world and new sources of genes for resistance or tolerances to abiotic traits are required. In this context, the tetraploid wheat wild relatives are among the key candidates for wheat improvement. Despite its potential huge value for wheat breeding, the tetraploid GGA t A t genepool is largely neglected. Understanding the population structure, native distribution range, intraspecific variation of the entire tetraploid GGA t A t genepool and its domestication history would further its use for wheat improvement. The paper provides the first comprehensive survey of genomic and cytogenetic diversity sampling the full breadth and depth of the tetraploid GGA t A t genepool. According to the results obtained, the extant GGA t A t genepool consists of three distinct lineages. We provide detailed insights into the cytogenetic composition of GGA t A t wheats, revealed group- and population-specific markers and show that chromosomal rearrangements play an important role in intraspecific diversity of T. araraticum . The origin and domestication history of the GGA t A t lineages is discussed in the context of state-of-the-art archaeobotanical finds. We shed new light on the complex evolutionary history of the GGA t A t wheat genepool and provide the basis for an increased use of the GGA t A t wheat genepool for wheat improvement. The findings have implications for our understanding of the origins of agriculture in southwest Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».