Long-term retinal changes in progressive geographic atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Age-related macular degeneration (AMD) is one of the leading causes of blindness with loss of retinal layers over long term. We aim to evaluate these changes in eyes with progressive non-exudative AMD with geographic atrophy (GA). Methods: This retrospective study included patients with GA with a minimum of 4 years follow up. Retinal layers on spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) were segmented based on their reflectivity patterns using validated semi-automated segmentation algorithm. The thickness of the segmented retinal layers was measured. Horizontal length of GA at baseline and last follow-up were also measured. Regression analysis was performed to correlate changes in RPE layer thickness with other retinal layers and the length of GA on OCT. Results: A total of 351-line scans including 17 foveal scans showing presence of GA at final visit that is, a total of 2457 retinal layer bands were analyzed. Outer nuclear layer (ONL) ( p = 0.02), outer segment layers (OSL) ( p = 0.01), and retinal pigment epithelium (RPE) ( p = 0.01) showed a statistically significant variation between baseline and final visit. Regression analysis showed the change in ONL ( r = 0.72; p = 0.01) and OSL ( r = 0.93, p < 0.01) correlated significantly with change in RPE thickness whereas rest of the layers failed to show significant correlation. Conclusion: Outer retinal layers (ONL and OSL) show more significant and widespread changes in retinal thickness and correlated most significantly with RPE thickness changes in eyes with GA due to AMD. Assessment of various retinal layer bands can be used as surrogate quantitative parameters to study eyes with GA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».