Relationship between clinical features and intestinal microbiota in Chinese patients with ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dysbacteriosis may be a crucial environmental factor for ulcerative colitis (UC). Further study is required on microbiota alterations in the gastrointestinal tract of patients with UC for better clinical management and treatment. AIM: To analyze the relationship between different clinical features and the intestinal microbiota, including bacteria and fungi, in Chinese patients with UC. METHODS: Eligible inpatients were enrolled from January 1, 2018 to June 30, 2019, and stool and mucosa samples were collected. UC was diagnosed by endoscopy, pathology, Mayo Score, and Montreal classification. Gene amplicon sequencing of 16S rRNA gene and fungal internal transcribed spacer gene was used to detect the intestinal microbiota composition. Alpha diversity, principal component analysis, similarity analysis, and Metastats analysis were employed to evaluate differences among groups. RESULTS: showed the opposite trend. More intermicrobial correlations in UC in remission than in active patients were observed. The bacteria-fungi correlations became single and uneven in patients with UC. CONCLUSION: The intestinal bacteria flora of patients with UC differs significantly in terms of various sample types and disease activities. The intermicrobial correlations change in patients with UC compared with non-IBD controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».