Construction-Centric Building Information Modelling to Facilitate Building Panel Prefabrication
Notice bibliographique
Résumé
Building information modelling (BIM) is an information technology that has the ability to change the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) industry in terms of enhanced communication and productivity. With the rise of BIM, panelized/off-site construction is gaining momentum within the home building industry. However, BIM has not yet been leveraged to its full capability with regard to construction prefabrication, due in part to the fact that BIM models are only roughly designed by architects and engineers. Furthermore, some construction-centric information, such as drywall and sheathing layouts, which require substantial manual modelling efforts, is not presented explicitly in the BIM model. In this regard, this research exploits a BIMbased automatic approach for designing and modelling drywall and sheathing layouts in order to facilitate building panel production in the prefabrication plant. The prototype system is built on the basis of Autodesk Revit through the use of Application Programming Interface (API). This system, taking architectural BIM information as the input, generates a detailed constructioncentric BIM model in accordance with construction specifications, and further enables users to obtain shop drawings and a thorough quantity take-off and cut list in order to manage the plant production. In addition, the prototype system is capable of optimizing drywall and sheathing layout design with the objective of minimizing material waste and joint length. A case study of a wood-framed residential building is adopted to demonstrate the developed prototype system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».