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Enregistrement W3184163085 · doi:10.5937/sustfor1265041r

Beech and fir forest resources in the Pešter plain area

2012· article· en· W3184163085 sur OpenAlexfundno aff
Mihailo Ratknić, Ljubinko Rakonjac, Tatjana Ratknić, Sonja Braunović

Notice bibliographique

RevueSustainable Forestry Collection · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaScience and Engineering Research BoardPratt and Whitney Canada
Mots-clésBeechShrubCambisolBotanyBiologyHorticultureSoil waterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to EUNIS classification, the analysed stands belong to a mixed beech-fir forest type (G4.61). The soils are eutric cambisol, eutric rankers, distric cambisol and luvisol. 65 plants were identified, out of which 6 tree species, 9 shrub species and 50 ground flora species. The ecological indices have the following averages values: humidity from 2.90 to 3.00, soil chemical reaction from 2.71 to 3.15, nutrient matter from 2.55 to 2.83, light from 2.28 to 2.60 and temperature from 2.56 to 3.07. Out of the total number of recorded plants, 29, that is, 46.0% are medicinal, namely; 4 species come under healing class one, 2 come under healing class two, 11 come under healing class three, 6 come under healing class four and 6 come under healing class five. The following fruit tree species were identified: Vaccinium myrtillis, Crataegus monogyna, Fragaria vesca, Sorbus aucuparia, Lonicera nigra, Rubus hirtus, Sorbus austriacus. 24 melliferous plants were recorded in beech and fir forests, out of which 6 woody, 6 shrub and 10 herbaceous plants. The highest number of melliferous plants blossom in May. The beech and fir forest was recorded on 464.09 hectares. The total volume is 161,015 m3 . The trees with a diameter lower than 30 cm account for 51.5%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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