Prostaglandin E2 amplifies IL-17 production by γδ T cells during barrier inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-17 (IL-17)-producing γδ (γδ17) T cells are innate-like lymphocytes that contribute to protective anti-microbial responses but are also implicated in pathogenic inflammation at barrier sites. Understanding tissue-specific signals that regulate this subset is important to boost host defense mechanisms, but also to mitigate immunopathology. Here, we demonstrate that prostaglandin E 2 (PGE 2 ), a cyclooxygenase-dependent member of the eicosanoid family, directly enhances cytokine production by circulating and tissue-specific γδ17 T cells in vitro . Gain- and loss-of-function in vivo approaches further reveal that although provision of PGE 2 amplifies psoriasiform inflammation, ablation of host mPGES1-dependent PGE 2 synthesis is dispensable for cutaneous γδ17 T cell activation. By contrast, loss of endogenous PGE 2 production or depletion of the gut microbiota compromises intestinal γδ17 T cell responses and increases disease severity during experimental colitis. Together, our results demonstrate how a lipid mediator can synergize with tissue-specific signals to enhance innate lymphocyte production of IL-17 during barrier inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».