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Enregistrement W3184268904 · doi:10.1016/j.celrep.2021.109456

Prostaglandin E2 amplifies IL-17 production by γδ T cells during barrier inflammation

2021· article· en· W3184268904 sur OpenAlexaff
Barbara Polese, Bavanitha Thurairajah, Hualin Zhang, Cindy Leung Soo, Clara A McMahon, Ghislaine Fontès, Sabah N. A. Hussain, Valérie Abadie, Irah L. King

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesKenneth Rainin Foundation
Mots-clésInflammationEicosanoidBiologyImmunologyCytokineCell biologyLipid signalingProstaglandin E2Innate lymphoid cellBarrier functionInnate immune systemImmune systemEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-17 (IL-17)-producing γδ (γδ17) T cells are innate-like lymphocytes that contribute to protective anti-microbial responses but are also implicated in pathogenic inflammation at barrier sites. Understanding tissue-specific signals that regulate this subset is important to boost host defense mechanisms, but also to mitigate immunopathology. Here, we demonstrate that prostaglandin E 2 (PGE 2 ), a cyclooxygenase-dependent member of the eicosanoid family, directly enhances cytokine production by circulating and tissue-specific γδ17 T cells in vitro . Gain- and loss-of-function in vivo approaches further reveal that although provision of PGE 2 amplifies psoriasiform inflammation, ablation of host mPGES1-dependent PGE 2 synthesis is dispensable for cutaneous γδ17 T cell activation. By contrast, loss of endogenous PGE 2 production or depletion of the gut microbiota compromises intestinal γδ17 T cell responses and increases disease severity during experimental colitis. Together, our results demonstrate how a lipid mediator can synergize with tissue-specific signals to enhance innate lymphocyte production of IL-17 during barrier inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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