Kreowanie konkurencyjnych pamięci migracyjnych. Patrycja Trzeszczyńska, Diaspora – pamięć – miejsca. Ukraińcy z Polski z lat 80. XX wieku w Kanadzie. Studium etnograficzne, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 2019, ss. 346
Notice bibliographique
Résumé
Creating Competitive Memories by Migrants. Patrycja Trzeszczyńska, Diaspora – pamięć – miejsca. Ukraińcy z Polski z lat 80. XX wieku w Kanadzie. Studium etnograficzne, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 2019, ss. 346. The article presents the latest monograph by Patrycja Trzeszczyńska (Diaspora – Memory – Places: The Ukrainians from Poland of the 1980s in Canada. An Ethnographic Study), which analyzes the functioning of the memory of migrants from Poland. The inspiration to undertake to carry out the research was the author’s intention to continue her studies on the memory of the Lemkos. On the basis of the impressive material collected in the course of P. Trzeszczyńska’s three-year field research (conducted in the years 2014–2016), the anthropologist proved the occurrence of a vital ‘diasporic’ transformation in the identity of the migrants who, even if they remember the trauma experienced by their parents, this memory is no longer necessary for them to construct their own Ukrainian identity. In this situation, looking for Lemkos in Canada turned out groundless, since each new wave of migrants from Poland brought along their own memory (or post-memory) of the past, which led to the internal differentiation within the Ukrainian diaspora in Canada as far as both generations and regions are concerned. Thanks to the penetrating analysis of the functioning of the generational memory of migrants from Poland, the author of the monograph expanded the knowledge on the role of memory in the process of creating and enriching cultural identity of contemporary (no only diasporic) communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».